【日本資訊分享】針對網頁設計師或資料製作等，素材的工具資源匯總網站「お道具箱 for Web」
お道具箱 for Web 簡單說就是個工具的匯總網站，網羅了各種工具網站與可否商用等說明。 主要項目與次項目： Design 配色 素材 font tool 其他參考 Coding html css sass can tool 其他參考 Infrastructure tool manage 其他參考 （參考：配色頁面）
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【AI實驗室】一鍵生成企業官宣Video工具＝「Waymark」
Waymark, AI Video Creator 今天要介紹的這款影像生成工具，主要的特點在於，你只要輸入企業名稱，他會自動搜尋並帶入企業相關的圖片文字等，因此只要輸入宣傳語，30秒左右就可以生成一個企業宣傳影片。 這邊用熟悉公司做了個嘗試，但不合適公開因此寫下重點： 產出使用的圖素主要由網路上自動搜尋，高機率不是自己喜歡的 也可經由樣式庫選擇，帶入相關資訊等，或選擇音樂文字等製作生成。 如果是新企業或個人，也可自行輸入相關資訊提供資料。 整體來說還是蠻有趣使用的，樣式看來是比較中規中矩的。
【AI實驗室】又一個任務型思考AI＝「CognosysAI」
CognosysAI 與AgentGPT類似的功能，定義目標後AI會自動思考並定義下一階段目標。 使用時還可以定義更近一階段的任務。但整體差異還不太看得出來。 本次嘗試任務： 「已成立一服務日本面向東南亞遊戲廠商的仲介服務公司」為設定 定義日本廠商需要的服務 列出可以提供服務的東南亞廠商 列出成為有效仲介角色的具體方式 產出結果： 作為 AI 代理人，我可以對東南亞和日本的遊戲產業現狀進行研究，以提供對市場的全面了解以及在這些地區之間建立合作中介服務的潛在挑戰和機遇。 為此，我將從行業報告、政府出版物和學術研究等信譽良好的來源收集信息。這將包括市場規模、增長率和消費者人口統計數據，以及可能影響博彩業的監管框架和政策的信息。 基於這項研究，我將分析數據並確定可能與建立合作中介服務相關的關鍵趨勢和模式。這可能包括確定該地區的潛在合作夥伴、了解消費者偏好和行為，以及評估監管挑戰和機遇。 在整個過程中，我將確保我的研究是徹底和最新的，並且我正在採用數據驅動的方法來識別東南亞和日本遊戲行業的機遇和挑戰。 基於對東南亞和日本博彩業的研究，我建議按以下步驟建立兩個地區之間的合作中介服務： 1. 確定潛在合作夥伴：根據研究，確定日本和東南亞有興趣擴大其在其他地區的影響力的潛在遊戲製造商。這可以通過市場分析、行業活動和網絡來完成。 2. 制定價值主張：制定價值主張，概述與中介服務合作的好處，例如增加市場准入、減少監管壁壘和簡化分銷渠道。 3. 建立夥伴關係：一旦確定了潛在的合作夥伴，就通過概述合作條款的談判和協議與他們建立合作夥伴關係，包括收入分享、營銷和分銷策略以及知識產權。 4. 開發平台：開發數字平台，使遊戲製造商能夠上傳他們的遊戲，並與其他地區的潛在分銷商和消費者建立聯繫。這個平台應該是用戶友好的、安全的和可擴展的。 5. 推廣服務：通過有針對性的營銷活動推廣中介服務，突出與服務合作和使用平台的好處。這可以通過數字廣告、行業活動以及與有影響力的人和媒體機構的合作來實現。 6. 監控和評估：監控績效 基於之前完成的確定東南亞和日本潛在合作夥伴和利益相關者的任務，我建議進行進一步分析以確定最適合中介服務的合作夥伴。該分析應考慮合作夥伴的能力、興趣和需求等因素，以及它們與中介服務目標的兼容性。 一旦確定了合適的合作夥伴，下一步就是與他們建立合作關係。這可能涉及談判協議和合...
【AI實驗室】簡單好用的Logo生成工具＝「LogoAi」
LogoAi.com: Design A New Logo & Brand You Love! 測試名稱：Kengo 測試 標語： Revolutionize Gamification with Our Services 產出結果：
【AI實驗室】執行助手小管家AI＝『MULTI·ON』
『MULTI·ON』 根據Demo，了解到是一個類似小助手的AI工具，在示範中，使用者嘗試給予指示尋找漢堡店與購買，而AI協助了進行操作。 目前看來一直打字比起直接操作似乎更花時間，但加上語音等的話，就可以在不動手狀況下操作，也許直接說一句「訂購外賣上次那間披薩店，內容是相同選擇」等之類的就會直接搞定，在大量累積用戶習慣後應該會是相當有用的幫手。我個人比較希望裝在車子的系統上，說一說就直接幫我處理某些簡單動作或搜尋等，塞車時應該很有幫助。
【AI實驗室】提示工程（prompt engineering, PE）學習網站「Learn Prompting」與重點摘要
Learn Prompting（ 中文 ＝簡體） 針對提示工程（prompt engineering, PE）的說明網站 有大量的使用範例與結果展示 重點在學習如何與AI交流，並取得理想的答案。 有大量的使用方式介紹，以及專業人士如何訓練與使用的說明。 其他參考網站： Prompt Engineering Guide ( 中文 ＝簡體) 內容中值得參考的實用範例： ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 这是一个更复杂的例子 1 : 请阅读以下销售邮件。删除任何可用于识别个人身份的信息 (PII)，并用相应的占位符替换它。例如，用"[姓名]"替换"John Doe"。 你好 John， 我写信给你是因为我注意到你最近买了一辆新车。我是一家当地经销商 (Cheap Dealz) 的销售员，我想让你知道我们有一辆新车的超值优惠。如果你有兴趣，请告诉我。 谢谢， Jimmy Smith 电话：410-805-2345 电子邮件：jimmysmith@cheapdealz.com 以下是 AI的回答 : 你好 [姓名]， 我写信给你是因为我注意到你最近买了一辆新车。我是一家当地经销商 ([经销商名称]) 的销售员，我想让你知道我们有一辆新车的超值优惠。如果你有兴趣，请告诉我。 谢谢， [销售员姓名] 电话：[电话号码] 电子邮件：[电子邮件地址] ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 以下是一个包含上下文、指令以及多示例提示的例子： Twitter是一个社交媒体平台，用户可以发布称为“推文”的短消息。推文可以是积极的或消极的，我们希望能够将推文分类为积极或消极。以下是一些积极和消极推文的例子。请确保正确分类最后一个推文。 Q: 推文: "今天真是美好的一天！" 这条推文是积极的还是消极的？ A: 积极的 Q: 推文: 我讨厌这个班级" 这条推文是积极的还是消极的？ A: 消极的 Q: 推文: "我喜欢牛仔裤上的口袋" A: 通过添加额外的上下文和示例，我们通常可以提高人工智能在不同任务上的表现。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 风格指导（Style Guidance） 描述符（discriminator） 如果你只想改变语气...